기존/🐸Utils

출처:https://www.hanbit.co.kr/channel/category/category_view.html?cms_code=CMS1166571063 Redis(레디스) 서버 설치 및 실행 가이드앞서 레디스 기능의 주요 특징에 대해 알아봤습니다. 이제 우분투Ubuntu 22.04를 예로 들어 레디스 서버를 설치하는 방법을 다뤄보겠습니다. 설치 방법에는 리포지토리와 운영체제 표준 패키지 매www.hanbit.co.kr   sudo docker run -it --name 6da5f3c25798 -p 6379:6379 -d redis:7.2   앞서 레디스 기능의 주요 특징에 대해 알아봤습니다. 이제 우분투Ubuntu 22.04를 예로 들어 레디스 서버를 설치하는 방법을 다뤄보겠습니다. 설치 방법에는 리..
1. Docker와 Docker Compose 설치[ Docker 설치 ]Docker를 설치하는 방법들이 여러 개 있지만 이번에는 간편한 설치 스크립트를 통해 Docker를 설치하도록 하겠습니다.   1. Docker 설치 스크립트 다운curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh   2. Docker 설치 스크립트 실행sudo sh get-docker.sh   3. Non-Root User에 Docker 권한 부여기본적으로 Docker를 관리하려면 관리자 권한이 필요합니다. 하지만 모든 Docker 명령어마다 sudo를 붙이는 것은 매우 번거로우므로 일반 사용자에게 sudo 명령 없이 Docker를 사용하는 작업을 추가적으로 하도록 하겠습니다.# docker..
Grafana는 사용자가 시스템이나 애플리케이션의 동작과 성능에 대한 통찰력을 얻기 위해 심층적인 데이터 분석을 수행할 수 있는 귀중한 도구입니다. 이 문서에서는 Ubuntu 22.04에 Grafana를 설치하는 방법을 안내합니다.이 가이드를 마치면 Grafana의 기능을 활용하여 데이터를 효과적으로 모니터링하고 시각화할 수 있는 준비가 될 것입니다.#그라파나란?Grafana는 데이터를 모니터링하고 시각화하고 대화형 대시보드를 만드는 데 설계된 인기 있는 오픈소스 분석 및 대화형 시각화 웹 애플리케이션입니다. 다양한 지원 데이터 소스에서 데이터를 쿼리하고 그래프, 차트, 데이터(메트릭 및 로그)의 대시보드를 빌드할 수 있으므로 데이터를 해석하고 이해하기가 더 쉽습니다.#Grafana는 무엇에 사용되나요?..
프로메테우스란 무엇인가?Prometheus 모니터링 솔루션은 메트릭, 이벤트 및 알림을 모니터링하기 위한 무료 오픈 소스 솔루션입니다. 서버, 컨테이너 및 애플리케이션에서 메트릭을 수집하고 기록합니다. 유연한 쿼리 언어(PromQL)와 강력한 시각화 도구를 제공하는 것 외에도 필요할 때 알림을 보내는 알림 메커니즘도 제공합니다.#시스템 요구 사항/필수 조건이 튜토리얼은 실습적입니다. 따라하려면 다음이 있는지 확인하세요.Linux 명령줄 인터페이스(CLI)에 대한 기본 지식우분투 22.04 서버 ;sudo 권한이 있는 사용자 계정.#Ubuntu 22.04에 Prometheus를 설치하는 방법이 섹션에서는 Ubuntu 22.04에 Prometheus를 설치하는 방법을 단계별로 살펴보겠습니다.#1단계 - 시스..
목차   2024/07/16 변경 $ cd apache-tomcat-5.5.27/conf$ vi server.xml이부분을 수정 해주고           port="8443" maxThreads="200"           scheme="https" secure="true" SSLEnabled="true"           keystoreFile="${user.home}/.keystore" keystorePass="changeit"           clientAuth="false" sslProtocol="TLS"/>이부분을 추가 해준뒤 톰켓을 재 실행 한다.그러면 8443 포트로 https가 뜨는 것을 확인 할수 있다  SSL의 인증서를 적용 한 경우 https로 접속을 해야한다. http로 접속을 한..
선행 지식 성능 테스트시 꼭 알고 가야하는 개념이 있는데, 바로 응답시간과 TPS다. 이 둘은 성능 테스트의 중요한 지표이다. 응답시간(Response Time) 클라이언트가 서버에 요청을 하고 그 요청에 대한 응답을 받을 때까지 걸린 시간을 의미한다. 응답 시간은 아래의 두가지로 분류 가능하다. 처리 시간(Processing Time) : 실제 서버가 요청을 처리하는데 걸린 시간 대기 시간(Latency Time) : 클라이언트와 서버간에 데이터를 주고 받는데 걸리는 시간 응답시간(Respose Time) = [동시 사용자 수 / 초당 요청 수(TPS)] - 인지시간(Think Time) TPS(Throughput) 서버가 초당 처리할 수 있는 요청의 개수를 나타낸다. TPS 가 높을 수록 초당 처리할..
조각남자
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